根据美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据，乳腺癌是美国的一个重大健康问题，每年约有240,000名女性被诊断患有乳腺癌。
因此，鼓励女性每年进行一次乳房筛查或乳房X光检查，以便在治疗最有效时及早发现乳腺癌。现在，人工智能可以帮助进行这些筛查。
《柳叶刀肿瘤学》杂志上发表的一项试验对80,000名年龄在40至80岁之间(中位年龄为54岁)的女性进行了一项随机试验，以比较人工智能读取乳房X光照片与放射科医生的标准读数的效果。
为了进行试验，选择在瑞典四个筛查地点参与研究的女性被随机分配到人工智能支持的筛查或没有人工智能的标准双读中，比例为1:1，这意味着一半接受了人工智能筛查，另一半接受了人工智能筛查。另一半由放射科医生负责。
研究结果很有希望。
AI支持的筛查检测到了244种筛查检测到的癌症，与标准筛查发现的203种筛查检测到的癌症相当。AI组的癌症检出率为每1000名参与者6.1例，对照组为每1000名参与者5.1例。
两组的假阳性率均为1.5%，这意味着他们以相同的比率将筛查错误地识别为癌症。
人工智能筛查和放射科医生筛查都产生了非常相似的结果，这一点尤其令人印象深刻，因为该技术可能会极大地减少放射科医生的工作量。
试验发现，通过人工智能的实施，放射科医生的读屏工作量减少了44.3%。
该研究得出结论：“与标准双读相比，人工智能支持的乳房X光检查筛查的癌症检出率相似，并且屏幕阅读工作量显着降低，这表明在乳房X光检查中使用人工智能是安全的。”
人工智能技术在医疗领域的实施可以帮助放射科医生将时间分配给其他职责，例如面对面的患者互动，这可以更好地影响患者体验。