对比度归一化（关于对比度归一化介绍）

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1、 在深度学习中，对比度通常指的是图像或图像区域中像素的标准差。

2、对比度归一化包括全局对比度归一化和局部对比度归一化，是深度学习中常用的一种数据预处理方法，用以减少数据中的变化量从而减少泛化误差和拟合训练集所需模型的大小。

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