来自加州的初创公司Kneron推出了用于边缘人工智能应用的新型神经处理单元(NPU)。KL720NPU承诺支持不使用云的复杂人工智能增强应用程序，因此该芯片比竞争对手拥有更多计算能力，并且功耗更低。
如今，有许多支持云的人工智能平台，例如苹果的Siri和亚马逊的Alexa，它们将数据发送到数据中心进行处理和解释。将数据发送到云端需要时间和精力-更不用说隐私和安全问题-但由于性能和功耗限制，在本地处理和解释数据并不总是可行。
KneronKL720是一款微型SoC，配备700MHzNPU、充当协处理器的500MHzCadenceDSP和用于系统控制的ArmCortex-M4400MHz内核。
该SoC拥有128MBLPDDR4RAM，支持MIPI-CSI-2、USB、SPI、SDIO和UART等接口。该芯片的外形尺寸为9x9mm(伴侣模式)或11x11mm(主机模式)，具体取决于目标应用。
Kneron的KL720可以处理高达4K分辨率的图像和高达2K分辨率的视频-并且该芯片还支持完整的自然语言处理。
Kneron表示，KL720AI在1.2W(平均功耗)下提供约1.5TOPS的性能。相比之下，谷歌的CoralEdgeAI解决方案以2W的速度提供4TOPS。
与此同时，Kneron声称，根据MobileNetV2基准测试，KL720的效率是GoogleCoralEdge的四倍，这可能是因为该公司卓越的软件。
该公司还表示，采用英特尔Movidius芯片的大疆无人机如果改用KL720，其电池寿命将延长一倍。
Kneron创始人兼首席执行官AlbertLiu表示：“KL720将强大的功能与无与伦比的能效和Kneron行业领先的AI算法相结合，开启智能设备的新时代。”
“其低成本使更多设备能够利用边缘人工智能的优势，保护用户隐私，达到竞争对手无法比拟的程度。结合我们现有的KL520，我们很自豪能够为市场上的设备提供最全面的人工智能芯片和软件套件。”
Kneron的KL720将很快开始提供样品，因此预计它会在来年为实际设备提供支持。