大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。二维随机变量及其分布，随机变量及其分布，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、随机变量 random variable 表示随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）。
2、例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等，都是随机变量的实例。
3、 一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω 。
4、 随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数，即基本空间Ω中每一个点，也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应。
5、例如，随机投掷一枚硬币 ，可能的结果有正面朝上 ，反面朝上两种 ，若定义X为投掷一枚硬币时正面朝上的次数 ， 则X为一随机变量，当正面朝上时，X取值1；当反面朝上时，X取值0。
6、又如，掷一颗骰子 ，它的所有可能结果是出现1点、2点、3点、4点、5点和6点 ，若定义X为掷一颗骰子时出现的点数，则X为一随机变量，出现1，2，3，4，5，6点时X分别取值1，2，3，4，5，6。
7、 要全面了解一个随机变量，不但要知道它取哪些值，而且要知道它取这些值的规律，即要掌握它的概率分布。
8、概率分布可以由分布函数刻画。
9、若知道一个随机变量的分布函数，则它取任何值和它落入某个数值区间内的概率都可以求出。
10、 有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。
11、例如 ，子弹着点的位置需要两个坐标才能确定，它是一个二维随机变量。
12、类似地，需要n个随机变量来描述的随机现象中，这n个随机变量组成n维随机向量 。
13、描述随机向量的取值规律 ，用联合分布函数。
14、随机向量中每个随机变量的分布函数，称为边缘分布函数。
15、若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积 ，则称这些单个随机变量之间是相互独立的。
16、独立性是概率论所独有的一个重要概念。
17、 random variable 在不同的条件下由于偶然因素影响，其可能取各种不同的值，具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。
18、随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。
19、如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，http://tt668.5d6d.com 被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
20、随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。
本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。